在我国，机器视觉的应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。在工业制造领域，机器视觉主要面向半导体及电子制造、汽车制造、机械制造、食品与包装、制药等行业，实现功能包括缺陷检测、尺寸测量、模式识别、导航定位等。随着生产逐渐从劳动密集型向技术密集型转移，我国对机器视觉技术的需求愈发强烈，并成为全球机器视觉的主要市场之一。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
蓝洋智能科技所研发的机器视觉技术在有效促进大批量产品质量检测效率提高的同时，可大幅降低人工成本并加强检测精准度，通过计算机对工业相机实现多台分布式控制（一对多 / 多对多 ), 并且在机器视觉的照明光源控制、应用算法等方面拥有其独特创新性，并在相关行业 中得以运用体现，如：1. 医药生产包装（药瓶、药盒）、医疗器械 2. 大型流水线工业制品 3. 电镀件、打磨件表面 4. 半导体器件产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头）、 相机（包括 CCD 相机和 COMS 相机）、图像处理单元（或图像采集卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
蓝洋智能科技在机器视觉项目中为企业精选主流高品质工业相机及镜头，为生产流程中的质检环节提供强大的硬件支持。工业相机作为机器视觉的核心部件，其工作原理是通过光电探测器或图像传感器将外界光信号转变成可被计算机处理的电信号，实现目标图像信息的采集。工业相机按照不同的指标有诸多分类方式，选择合适的工业相机是机器视觉系统设计中的重要环节，不仅直接决定采集图像的质量和速度，同时也与整个系统的运行模式相关。
背景：为了解决针对不同瑕疵检测场景中选择理想照明效果光源的难题，通过智能化手段，获取针对本场景理想照明效果的光源参数和类型，减少人工实验所带来的巨大成本支出（时间成本 + 人力成本）
光源调整包括对同一多光谱光的不同光谱段发光控制，以及多个不同单光谱光源的顺序、随机乱序发光控制，获取最大不同光谱照明组合数的光源照明图像结果；经过一段时间运行，对所有光源照射效果的所有组合控制获取多轮数据，数据分析单元通过对识别结果记录表的数据统计和分析，给出视觉场景的理想光源照射结果排序，以及相应光源参数显示。
根据不同企业客户的需求可量身定制与机器视觉系统相匹配的、用于生产检测的专业机械设备，确保在视觉检测运行过程中的高效率、高精度、高流畅性。
蓝洋智能科技所提供的视觉识别算法为当今国际领先水准，拥有全球通用的集成开发环境，架构十分灵活，有助于快速开发任何类型的机器视觉应用。拥有大量算子的大型成像库，功能丰富，包括深度学习，适用于多种平台，支持多核和多处理器计算机，利用最先进的指令集 和 GPU 加速实现高性能，支持数百款工业相机、图像采集卡和所有常见的视觉标准。
